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Crea Mondi Virtuali con l'Intelligenza Artificiale

Scopri come progettare esperienze di gioco coinvolgenti utilizzando sistemi AI avanzati. Un percorso pratico che combina creatività narrativa e tecnologie emergenti.

Partenza settembre 2025 — Dodici mesi di formazione applicata con progetti reali di game design AI-driven

Esplora il Programma
Ambiente di sviluppo per game design con intelligenza artificiale
Studenti che lavorano su progetti di intelligenza artificiale per videogiochi

Cosa Imparerai Davvero

Architetture AI per NPC Credibili

Non solo teoria. Costruirai comportamenti di personaggi non giocanti che rispondono in modo naturale al contesto. Alberi comportamentali, reti neurali semplici, sistemi basati su utility — tutto con esempi applicati.

Generazione Procedurale Intelligente

Dall'idea alla realizzazione: algoritmi che creano livelli, missioni e scenari adattivi. Sperimenterai con noise functions, grammar-based generation e machine learning applicato al level design.

Ottimizzazione delle Performance AI

Un'intelligenza artificiale brillante che blocca il gioco non serve a nessuno. Ti mostreremo come profilare, debuggare e ottimizzare i tuoi sistemi senza sacrificare la qualità dell'esperienza.

Pipeline di Produzione con AI Tools

Integrazione pratica di strumenti emergenti nel workflow quotidiano. Dalla generazione di asset alla scrittura dialogica assistita, mantenendo sempre il controllo creativo finale.

Tre Fasi, Un Obiettivo Concreto

Niente maratone teoriche infinite. Il nostro approccio alterna studio mirato a sperimentazione diretta, così costruisci competenze reali passo dopo passo.

1

Fondazioni Tecniche

Primi quattro mesi dedicati a padroneggiare i concetti base: dalla matematica dietro gli algoritmi AI fino alle architetture software moderne. Niente superficialità.

2

Progetti Guidati

Quattro mesi di lavoro su casi studio realistici. Costruirai prototipi funzionanti con feedback settimanali da professionisti del settore. Gli errori fanno parte del processo.

3

Portfolio Personale

Ultimi quattro mesi per sviluppare il tuo progetto finale. Qualcosa che rappresenti davvero le tue capacità e che possa aprire conversazioni professionali interessanti.

Ostacoli Comuni e Come Superarli

Sappiamo che imparare tecnologie complesse può sembrare scoraggiante. Ecco come affrontiamo insieme le difficoltà più frequenti.

Sfida Tecnica

Background Matematico Insufficiente

Molti aspiranti sviluppatori AI si bloccano su algebra lineare e calcolo. Il nostro modulo preliminare riparte dalle basi con esempi visualizzati e applicazioni immediate al game design — zero formule astratte senza contesto.

Diagrammi matematici applicati allo sviluppo di intelligenza artificiale
Sfida Pratica

Gestione della Complessità Progettuale

Un sistema AI può rapidamente diventare ingestibile. Ti insegniamo pattern architetturali testati, tecniche di debugging specifiche e come documentare il codice perché tra sei mesi tu stesso possa capirlo ancora.

Ambiente di sviluppo con strumenti di debugging per sistemi AI

Cosa Dicono Chi Ha Completato il Corso

Ritratto di Luca Favero

Luca Favero

Junior AI Programmer presso studio indie

Ho iniziato con zero esperienza in AI e temevo di non farcela. La parte sui behavior trees mi ha aperto un mondo — ora progetto NPC che sembrano davvero pensare. Il supporto durante i progetti è stato fondamentale.

Ritratto di Dario Tessari

Dario Tessari

Technical Designer freelance

Venivo dal design tradizionale e volevo capire le tecnologie emergenti. Il corso bilancia bene teoria e pratica — niente slide infinite. Ho imparato ad integrare generazione procedurale nei miei flussi di lavoro quotidiani.